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Cp与Φ与q火的计算枳反映过程的固有技术水平,与我们对过程控制的要求(例如,客户要求和企业内部控制要求)无关。而在实际生产中,过程能力是相对的,衡量过程能力必须是在一定的过程控制的要求下才有意义。某一条生产线生产高精度产品可能不能满足,而生产普通产品可能就没有问题。因此需要将过程能力σ与过程控制的要求进行比较,以此判断过程能力是否足够。为了衡量这种能力是否足够,我们引入过程能力指数Cp与Cpk的概念。  前面我们已经引入公差上、下限的民和觅,显然,民和贴片机写的差就是规定的公差范围我们用r表示,我们将公差范围与过程能力的比值定义为过程能力指数,一般用符号Φ表示,它的计算公式是式中,r是公差范围,⒎民一马;民是公差上限;巩是公差下限;σ是总体的过程能力,在实际工作中用样本标准偏差s代替c。  过程能力指数Cp反映了过程精密度,它的大小与过程潜在的产生不合格品的数量之间是一一对应的。  根据Cp的大小,可以计算出该过程潜在的输出不合格。通常我们用查表的方法获得Φ与不合格品率的对应关系。常用的Φ与不合格品率的关系。  前面我们己经指出,描述一个正态分布需要两个基本参数:表示分布中心位置的特征数〃和表示数据分布分散程度的特征数σ。我们讨论过程能力指数Φ时没有涉及〃,即假设测量数据的分布中心与目标值一致,即肟0。但实际上,这种情况只是一个理想的特例,过程分布中心与目标值不可能一点偏差都没有。如图2。ω所示,虽然过程、过程2和过程3的输出波动大小都一样,并且就相对公差范围而言,它们的波动都不大,但由于偏差的存在,使得过程1和过程3的实际输出波动都超出了公差范围,出现了较多的不合格品。可见过程分布中心与目标值的偏差大小直接影响过程的输出结果。  因此,当过程分布中心与目标值存在偏差时,过程能力的大小与公差范围的比较不再是简单的比值关系,而要考虑到分布中心与目标值的偏离程度。在这种情况下,我们用过程能力指数Cp来表征过程满足要求的能力。  Φ的计算公式是基本计算公式式中,乃表示有偏移的情况下,过程分布中心与目标值的偏移。
 

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